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第362章 寄生夺舍第一更4223（第3页）

看起来，这姑娘估计又傍上谁了，否则不可能这么顺利就进贝莱德，甚至都没找他要推荐信。

作为最顶级的量化经济学家，他虽然不是贝莱德的顾问或者董事，却是MSCI明晟公司的高级顾问。

他写的推荐信，对于贝莱德来说，还是有点分量的。

MSCI这个四个字母很多股民都不陌生，但很少有人知道这四个字母实际代表的是什么。

摩根士丹利资本国际。

MSCI全球指数是金融市场中最重要的指数之一，这也是这家公司的主营业务之一，通过将MSCI指数授权给ETF等金融机构，收取服务费。

MSCI的另一主要业务，实际上和贝莱德有所重合，就是他们的Barra风控模型。

这个模型系统不像阿拉丁系统一样全面，但在风险预测方面，远强于贝莱德的阿拉丁。

贝莱德的阿拉丁之所以能够占领这么大的市场，并非是因为它的性能有多么强大。

一方面是迈联储的力推，另一方面，也是因为便宜。

阿拉丁系统使用费非常便宜，全球两百五十多个金融机构接入阿拉丁，每年才给贝莱德贡献五个多亿迈元的收入。

相当于平均每家机构只付出了两百万迈元左右。

这对于每年IT预算几千万到几亿十几亿迈元的大型金融机构来说，根本就是九牛一毛。

阿拉丁系统的确很全面，也很强大，但在很多方面，阿拉丁系统做的都不够顶尖，比如最核心的风险管理模型方面，就落后MSCI的Barra多因子模型很多很多，也不如Axioma。

为什么童永山能成为MSCI的高级顾问呢？

因为童永山二十年前搞的强因子模型和非线性分析，极大地提升了Barra模型评估和管理投资组合中的风险敞口的准确率。

他每年光是从MSCI收到的顾问费，就有二十多万迈元。

而且童永山还能使用MSCI的一部分公司内资源。

比如他如果去某个鸟不拉屎的地方遇到山难，带有卫星电话的话，可以叫MSCI的直升机过来救援。

如果有童永山这种级别的经济学家的推荐信，做量化的还是很容易能在贝莱德获得一个分析员职位的，后续也很容易就能转正成为Associate（这玩意儿在职位上我真不知道怎么翻译）。

现在江南蓁没通过他的关系就拿到个VP的职位，甚至还被分到合规这种只有权力没有义务的部门，显然是至少在贝莱德有相当影响力的中高层参与运作了。

“师母，我都吃三盘了，吃不下了。”

方豫又吃完一盘饺子，擦擦嘴：“老师，正好有个事情跟您商量一下，咱们搞出来的那个机器学习下的强因子模型，我卖给了肆零肆基金。”

“现在肆零肆想要请您过去做个独董兼高级顾问，每年五十万迈元的薪酬，不影响您的其他工作，挂个名就行，您有兴趣吗？”

童永山一怔，那篇论文的知识产权在柚子科技，他和国立只有署名权，技术卖给谁他自然也是管不了的。

而且，那篇论文之所以重要，甚至有可能被ETCA评为年度论文，是因为论文揭示了强因子模型在深度学习下的强大潜力。

而非论文难度有多大，只要有人把路蹚出来了，各大金融公司自然会跟进实施。

说白了，那篇论文的学术意义远远大于商业价值，就像牛顿搞出了牛顿力学三定律，重要吗？当然重要，这可能是人类历史上最重要的几条定律。

但你说有多少人会花钱买这玩意儿？

他批的三人组可以单独补考，自然知道肆零肆基金名义上是方豫几个室友搞出来的，八成也是这小子在后面，这小子左手倒右手，还想让自己去给这个基金公司站台，想干嘛？

总不能是良心发现，想孝敬师父吧？

刚这么想，就听方豫继续道：“不过，我提前得跟您说一声，未来肆零肆可能在业务上会和MSCI有利益冲突，肆零肆倒是无所谓，MSCI到时候可能会有风险。”

童永山沉吟了一下，五十万迈元已经相当不少了，可以说比他所有兼任的独董给的都高，看来这小子还真是良心发现，尊师重道了。

但和MSCI在业务上有利益冲突？